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1
初识数据仓库
2
数据仓库建模方法
3
DolphinScheduler Standalone安装部署
4
使用python安装superset5
5
指标建设规范
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目录
mysql建表语句样例
2025-11-25
9
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24.9℃
ddl(数据定义语言)
这里写一个mysql的建表样例。 create table if not exists app_fund_index_percnet_df ( id int not null comment '主键id', flag varchar(30) not null default '-' comm
创建mysql用户
2025-11-24
12
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25.2℃
dcl(数据控制语言)
1、创建数据库 create database `finance` default character set utf8 collate utf8_bin; 2、创建用户 #创建mysql用户并制定密码 create user 'finance'@'%' identified by '123456'
mysql允许远程访问设置
2025-11-24
10
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25.0℃
mysql安装部署
1、登录mysql,授权远程用户访问 grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option; flush privileges; 注:123456表示登录密码,需要根据实际修改。 %标识
ubuntu安装doris3.0.8
2025-11-23
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25.7℃
doris安装配置
1. 环境准备 安装Java环境 可以安装开源版本也可以去oracle官网下载bin包 Doris 3.0+ 不再支持 Java 8,必须使用 Java 17 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium/17/jdk/x64/linux/Op
ssh免密登录
2025-11-20
7
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0
24.7℃
ubuntu
目标:三台服务器,互相免密配置。 IP </
DataX安装部署
2025-11-20
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25.5℃
datax
DataX 是阿里巴巴开源的一款异构数据源离线同步工具,支持多种数据源之间的高效数据同步。在 Ubuntu 系统上安装 DataX 主要包括以下几个步骤: 一、前提条件 安装 Java(JDK 1.8 或以上) 安装git 安装 Maven(用于编译,可选,如果直接使用官方打包好的版本则不需要) 二
Superset连接Hiveserver2
2025-11-11
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25.5℃
可视化
Superset 本身没有提供链接 Hive的想先,可以使用 PyHive 或 Impyla 这类专门的适配器库来与 HiveServer2 通信。 一:环境准备(安装连接器驱动) 首先,需要在运行 Superset 的 Python 环境中安装必要的 Python 库。 推荐使用 PyHive 方
ubuntu切换ananconda国内镜像源
2025-11-10
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25.8℃
python
在 Ubuntu 系统中切换 Anaconda 的软件源可以显著提高包下载速度。以下是详细的步骤: 1. 查看当前 conda 配置 conda config --show-sources conda config --show channels 2. 添加国内镜像源 方法一:
部门人员数据分析
2025-11-09
7
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24.7℃
MST
一、题目 现有一张员工在职所在部门信息表t_dep_his,包含员工ID、所属部门、开始日期、结束日期,请查询出如下内容 2024年1月31日A部门在职员工数; 2024年1月份A部门员工最多时有多少员工; 2024年1月份A部门平均有多少员工;
查询前2大和前2小用户并有序拼接
2025-11-09
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24.7℃
MST
一、题目 有用户账户表:包含年份,用户id和余额。请按照年份分组,取出余额前两小和前两大对应的用户id。**注意:**需要保持余额最小和最大的用户id排首位。 二、思路 1、计算每年 每个用户余额的升序排名和降序排名。升序排名前两名就是余额前两小的用户,降序排名前两名就是前两大的用户。可以使用row
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