摘要：数据仓库需求开发长期面临沟通成本高、口径不一致、交付周期长三个问题。随着 AI 智能体（Agent）技术的成熟，从自然语言自动生成 ETL 代码、编排数据工作流、自动配置质量规则这件事，已经从概念走到了生产环境。本文以阿里巴巴 DataWorks Data Agent 为例，结合 Kimbal