分类：数据采集处理

数据采集方案概述

数据采集（Data Ingestion）是整个数据流水线的关键起点。一个稳健的采集方案直接影响后续数据的质量、时效性和可用性。以下是系统性的数据采集方案设计，涵盖核心原则、采集类型、技术选型及实施要点。一、数据采集的核心目标全量覆盖：确保关键数据源无遗漏。高效稳定：支持高吞吐、低延迟、容错恢

数据采集处理

什么是 Lambda 架构？ Lambda 架构是一种用于设计和实现大规模数据计算系统的架构模式，其核心目标是平衡延迟、吞吐量和容错性，以应对海量数据的实时查询和分析需求。它诞生的背景是传统批处理系统（如 Hadoop、Hive）无法满足低延迟查询场景，而纯流处理系统又难以保证数据准确性和历史数据

数据采集处理

Kappa 架构是作为对经典的 Lambda 架构的反思和简化而提出的。它的核心思想是：用一个统一的流处理系统来处理所有数据，无论是实时数据还是历史数据，从而消除 Lambda 架构中复杂的“批处理层”和“服务层”的双重维护。 1. Kappa 架构诞生的背景：Lambda 架构的挑战要理解 K