作为数据仓库工程师，模型开发完成后的验证核心是规范先行、全链路覆盖、业务闭环、持续监控，确保表的数据质量、性能、合规性完全符合设计与业务要求，以下是分阶段的详细验证步骤。 一、表结构与元数据规范性验证 基础中的基础，表结构不符合规范，后续数据验证均为无效工作，核心要求是与设计文档 100% 匹配，符

核心目标：提前发现潜在 bug，确保表在极端场景下稳定运行，规避上线后线上故障。 异常值检测与校验 数值型异常值：金额、数量、时长等字段无负数、无超出合理阈值的异常值（如年龄 > 150）。 示例 SQL：select * from 目标表 where 金额字段 < 0 or 数量字段 < 0; 字