分类：数据仓库

查询每个产品每年总销售额

MST

一、题目已知有表如下，记录了每个产品id、产品名称、产品销售开始日期、产品销售结束日期以及产品日均销售金额，请计算出每个产品每年的销售金额。二、思路要计算每个产品每年的销售金额，需要得到每年的销售明细，观察数据可以发现有销售开始和结束日期，可以借此得到每个产品每天的销售额，lateral vi

MST

一、题目在活动大促中，有玩游戏瓜分奖金环节。现有奖金池为 10000元，代表奖金池中的初始额度。用户的分数信息如下表。表中的数据代表每一个用户和其对应的得分，user_id 和 score 都不会有重复值。瓜分奖金的规则如下：按照 score 从高到低依次瓜分，每个人都能分走当前奖金池里面剩余奖金

MST

一、题目现有用户登录日志表 user_login_log,包含用户ID(user_id),登录日期(login_date)。数据已经按照用户日期去重，请查出连续登录超过4天的用户ID 样例数据

可视化

环境：服务器：Ubuntu 22.04.5 LTS python：3.11.9 superset：5.0.0 操作系统依 Superset 在其元数据数据库中存储数据库连接信息。为此，我们使用 cryptography Python 库来加密连接密码，此库需要操作系统级别的依赖项。 Ubuntu

指标系统

一、指标定义指标是用于衡量业务目标达成程度的可量化参数，它是将抽象的业务目标转化为具体、可操作、可衡量的数值标识。在企业运营中，指标如同 “导航仪”，通过对业务数据的提炼和计算，直观展现业务的运行状态、发展趋势和存在问题。例如，电商企业的 “销售额” 指标，能够直接反映企业的销售业绩；互联网产品

调度和报警

配置好建模任务后，如何保障任务连续性和数据质量？比如调度任务若因系统故障、资源不足或代码错误导致失败，未配置监控时需人工巡检才能发现，可能延误数小时甚至数天，如何解决？再比如重要数据必须9点前产出，如何保证？数据是否有重复？值是否准确？下面从数据质量监控分类（完整性、准确性、一致性、时效性）和报

调度和报警

一、任务调度系统在数据仓库中的核心价值在数据仓库体系中，任务调度系统扮演着 "神经中枢" 的角色，其核心作用体现在：自动化流程控制：实现 ETL 作业、数据同步、报表生成等任务的定时触发与执行依赖关系管理：处理任务间的上下游依赖（如必须先完成 ods 层数据加载才能执行 dws 层聚合）资源

数仓理论

一、引言在数据仓库的架构体系中，事实表是承载业务核心数据、支撑数据分析的关键组件。本文将围绕事实表设计展开，从基础概念、设计原则、设计方法到分类应用，结合实际案例，帮助大家系统掌握事实表设计的核心技术，为构建高效的数据仓库奠定基础。二、事实表的基础 2.1 事实表的定义事实表是数据仓库维度建模

数仓理论

一、维度设计基本概念 1.1 维度与事实在维度建模中有两个非常重要的概念：维度和事实。与业务过程相关的度量称为事实，维度则是事实的环境描述。例如在电商场景中，商品维度可包含品牌、类别、款式等维度属性，

数仓理论

数据仓库主要的建模方法是：维度建模和实体关系建模（ER建模）。其他还有ER模型的衍生模型：Data Vault 模型和Anchor 模型，但很少使用。维度建模概念描述：维度建模由 Ralph Kimball 在《数据仓库工具箱》一书中提出的建模方法，其核心思想是将数据组织成事实表和维度表。事