1、指标系统介绍

指标系统是一套围绕企业业务目标，对关键数据指标进行标准化定义、自动化计算、可视化展示及动态管理的数字化工具。通过整合分散的业务数据，它可以将抽象的业务场景转化为可量化的指标体系，帮助企业实时掌握运营状态、快速定位问题并支撑决策优化，是连接业务与数据的核心桥梁。​

背景

下面看看指标系统产生的背景，可以从需求方、研发、产品3个角度来分析一下：

对于需求方来说提出的需求有两个特点：第一需求量大 ，第二需求迭代频繁；再来看看需求方面临的困境：首先是数据提供周期长；然后是找数困难；还有对数据质量的担忧。

从研发角度来看，指标口径不一致，数据重复开发，复用性差，开发效率低。

从产品的视角来看，从需求提出到数据开发再到指标的使用不成体系，各个环节的参与者都很痛苦，体验很差。

功能简介

指标系统​​专注于​​指标的定义、管理、治理和应用​​，旨在解决数据一致性、可信度和业务理解等核心问题。其核心功能可以概括为以下几个方面：

​​统一指标定义：​​

消除不同部门、不同报表、不同需求方对同一个业务概念定义理解不一致的问题，如“活跃用户”、“销售额”、“毛利率”等指标口径的统一。

​​提供一个中心化的平台，明确定义每个指标的​​业务含义​​、​​计算逻辑​​（精确的SQL公式或表达式）、​​数据来源​​（来自哪个表、哪个字段）、​​过滤条件​​、​​时间周期（日、周、月）。

指标元数据管理：

指标系统可以存储和管理与指标相关的所有元数据信息，提供指标的完整上下文信息，方便用户理解、查找、信任和使用指标。包括：

  • 指标名称、业务含义描述、业务负责人。

  • 指标定义（计算SQL/公式）。

  • 所属主题域、主题。

  • 数据血缘（指标由哪些底层表、字段或者其他指标计算而来）。

  • 数据质量规则和校验结果。

  • 指标版本管理（指标定义的变更记录）。

  • 访问权限控制。

指标生命周期管理：

指标生命周期管理​​是指对指标从产生到下线的全过程进行系统性、规范化的管理。它确保指标在整个生命周期内保持​​一致性、准确性、可追溯性和业务价值​​，是数据治理的核心环节。

指标应用：

指标系统可以使用多种方式提供数据服务，如：仪表盘、api、推送服务、预警通知、文件导出等，为不同场景提供数据支持，增强企业分析能力，促进决策。

2、新增指标流程

一个完整的指标录入流程需要跨部门协作，涵盖业务定义、技术实现、发布、下线全生命周期管理。以下是详细流程：

  • 一切的开端是业务方提出需求，业务方可以是市场、运营，也可以是分析师。

  • 指标定义阶段需要明确指标口径，判断指标是否已经存在。

  • 技术实现阶段基于指标开发数据模型。

  • 测试验证主要是由数据产品和需求方验证数据准确性。

  • 发布阶段数据验证通过后可以在指标系统中发布指标。

  • 监控预警是指对指标进行数据质量监控，保证数据准确性和时效性。

  • 定期评估是指定期评估指标的使用情况，如果3个月未使用则触发下线流程。

  • 归档下线需要通知指标需求方，需求方确认后即可归档。


3、指标模型

指标模型是指标系统的核心，承担着连接业务需求与数据指标的关键桥梁作用。它通过系统化地定义维度（如时间、地域、产品等）和度量（如销售额、用户数、转化率等），为各类指标的计算和逻辑实现提供了统一、规范的依据。

基于指标模型，分析师能够高效、一致地开展数据分析工作，快速响应复杂的业务查询需求，产出可靠的数据结果。最终为企业战略制定、业务评估和决策过程提供了坚实、可信的数据支撑。

数据模型的建设应该保证数据质量和查询性能，同时应该确保模型字段变更时不对指标系统造成太大的影响。

4、指标配置

指标配置是指在指标平台中创建指标定义、指标计算逻辑的过程。核心配置项通常包括：

配置项

说明

示例

指标ID

指标的全局唯一标识

user_gmv_day

指标名称

前端展示的名称

日人均GMV

数据类型

数字、百分比、货币等

货币（人民币）

计算逻辑

核心：写SQL表达式或选择聚合方式

SUM(order_amount) / COUNT(DISTINCT user_id)

关联数据表/模型

指定计算所基于的数据表

dws_order_daily_di

5、指标应用

指标的意义远不止于“看看数字”，它是将数据从企业成本转化为业务增长引擎的关键过程。

指标应用的终极意义在于：将原始数据转化为可行动的洞察，从而系统性地驱动业务决策、提升运营效率、实现战略目标，并最终构建企业的核心竞争优势。

下面来看一下指标的常见使用场景：

  • 仪表盘配置：将多个指标配置成图表和仪表盘，一个仪表盘中可以包含多个图表。

  • API：通过标准化接口向外部系统（业务系统、APP、第三方平台等）提供指标数据。这种方式需要控制提供过于灵活的过滤功能，避免指标口径的不可控的情况出现，只提供时间范围的过滤和时间维度的支持是比较理想的状态。

  • 基础展示功能：指标趋势图，可以选择日期范围以及时间周期（如：日、周、月、季度等）

  • 指标推送服务：定时将指标数据推送到目标系统。

  • 预警通知功能：配置指标阈值预警，超过阈值则发送报警。

  • 文件导出服务：导出查询结果。

6、权限控制

指标系统提供了完善的权限控制功能，保障数据安全的前提下，高效地赋能业务。

绝大多数指标系统采用基于角色的权限控制模型，这是权限管理的基石。

  • 用户（User）：系统的具体使用者，如 zhangsan。

  • 角色（Role）：一系列权限的集合，是连接用户和权限的桥梁，如 数据分析师、华东区销售经理、财务专员。

  • 权限（Permission）：对某个资源的具体操作能力，如 查看订单表、使用‘GMV’指标、编辑‘日报’报表。

工作流程：将权限赋予角色，再将角色赋予用户。这样，只需要调整用户身上的角色，就能批量修改其权限，管理效率极高。